Антиспам
Преимущества антиспама Dr.Web
- Не требует обучения и настройки перед использованием. В отличие от обучаемых антиспам-систем, построенных, например, на анализе по Байесу, он начинает автоматически действовать с приемом первого сообщения. Таким образом, антиспам Dr.Web не требует ежедневной работы системного администратора.
- Не зависит от языка, на котором написано сообщение
- Практически не увеличивает время приема почты
- Фильтрует почту в режиме реального времени
- Сочетает высокую скорость фильтрации с низким потреблением системных ресурсов
- Умеет разбирать объекты любой степени вложенности
- Может буквально на лету выбирать подходящую технологию обработки того или иного объекта в зависимости от конверта обрабатываемого письма или обнаруженных блокирующих объектов
- Не удаляет отфильтрованные письма, а перемещает их в специальную папку почтовой программы, где их можно проверить на предмет ложных срабатываний
- Позволяет полностью отказаться от черных списков – компанию невозможно скомпрометировать через злонамеренное внесение в них
- Абсолютно автономен: для его работы не требуется постоянной связи с внешним сервером или доступа к какой-либо базе данных, что позволяет существенно экономить трафик
- Нуждается в обновлении не чаще одного раза в сутки – уникальные технологии распознавания нежелательной почты на основе нескольких тысяч правил избавляют от необходимости скачивать частые и громоздкие обновления
Высокая продуктивность отсева почтового «мусора» сочетается с низким потреблением системных ресурсов. Поэтому антиспам Dr.Web эффективно работает и на устаревшем оборудовании.
В зависимости от результатов анализа каждому письму, обработанному библиотекой Vade Secure, дается оценка – целое число в диапазоне от -10000 до +10000. Чем выше оценка, тем больше вероятность, что письмо является спамом.
Пороговое значение задается в параметре SpamThreshold конфигурационного файла плагина. Если оценка, полученная сообщением, равна значению параметра SpamThreshold или превышает его, то письмо классифицируется как спам.
Закончив анализ письма, библиотека Vade Secure может добавить в него (в зависимости от настроек плагина) соответствующие заголовки.
Технологии антиспам-фильтрации
Антиспам Dr.Web анализирует письма на основе нескольких тысяч правил, которые условно можно разбить на ряд групп.
- Эвристический анализ
- Чрезвычайно сложная высокоинтеллектуальная технология эмпирического анализа всех частей сообщения: поля заголовка, тела сообщения и т.д. Анализируется не только само сообщение, но и, в случае наличия, вложение к нему. Эвристический анализатор постоянно совершенствуется, к нему непрерывно добавляются новые правила. Он работает «на опережение» и позволяет распознавать еще неизвестные разновидности спама нового поколения до выпуска соответствующего обновления.
- Фильтрация противодействия
- Это одна из наиболее передовых и эффективных технологий антиспама Dr.Web. Она заключается в распознавании уловок, к которым прибегают спамеры для обхода антиспам-фильтров.
- Анализ на основе HTML-сигнатур
- Сообщения, в состав которых входит HTML-код, сопоставляются с образцами HTML-сигнатур в библиотеке антиспама. Такое сравнение, в сочетании с имеющимися данными о размерах типичных для спама изображений, защищает пользователей от спам-сообщений с HTML-кодом, в которые часто включаются онлайн-изображения.
- Технология детектирования спама по конвертам сообщений
- Детектирование подделок в «штемпелях» SMTP-серверов и в других элементах заголовков почтовых сообщений – новейшее направление развития методов борьбы со спамом. Адресу отправителя электронного сообщения нельзя доверять, так как злоумышленники могут с легкостью его подделать. Фальшивые письма содержат далеко не только спам. Это могут быть мистификации или средства давления на персонал, например, анонимки и даже угрозы. Специальные технологии антиспама Dr.Web позволяют выявлять поддельные адреса и не пропускать такие сообщения. Соответственно, обеспечена не только экономия трафика, но и защита сотрудников от получения поддельных писем, которые могут подтолкнуть их к непредсказуемым действиям.
- Семантический анализ
- С его помощью слова и словосочетания в сообщениях сравниваются с типичной для спама лексикой. Сравнение производится по специальному словарю, причем анализу подвергаются как видимые, так и скрытые для человеческого глаза специальными техническими уловками слова, выражения и символы.
- Антискамминг-технология
- Скамминг-сообщения (а также фарминг-сообщения – один из видов скамминга) – пожалуй, самая опасная разновидность спама. К их числу относятся так называемые «нигерийские письма», сообщения о выигрышах в лотерею, казино, поддельные письма банков и кредитных учреждений. Для их фильтрации в антиспаме Dr.Web применяется специальный модуль.
- Фильтрация технического спама
- Автоматические уведомления электронной почты – bounce-сообщения – предназначены для информирования пользователей о сбое в работе почтовой системы (например, о недоставке письма адресату). Аналогичные сообщения могут использовать и злоумышленники. Так, под видом технического уведомления на компьютер может проникнуть компьютерный червь или обыкновенный спам. Специальный модуль антиспама Dr.Web определяет такие нежелательные сообщения.
![[WebIQmeter]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/webiq.png)
![[Google+]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/google_plus.png)
![[Rutube]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/rutube.png)
![[You Tube]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/youtube.png)
![[Twitter]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/twitter.png)
![[Facebook]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/facebook.png)
![[Vkontakte]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/vkontakte.png)
![[Одноклассники]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/odnoklassniki.png)
![[Instagram]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/instagram.png)
![[Pinterest]](https://st.drweb.com/static/new-www/social/pinterest.png)
